AI 에이전트가 만드는 Web3의 미래, 진짜 도래한 걸까?

AI 에이전트가 만드는 Web3의 미래, 진짜 도래한 걸까?

2025년, AI와 암호화폐가 만나는 지점

요즘 Web3나 블록체인 업계에서 자주 들리는 단어가 하나 있어요. 바로 **AI 에이전트(AI Agent)**조. 처음엔 단순한 hype 같던 이 기술이, 이제는 실제 투자와 비즈니스 모델로 이어지면서 Web3 생태계의 방향을 바꾸고 있어요.

HTX Ventures의 최근 보고서에 따르면, AI 에이전트 프로젝트는 이제 지속 가능한 성장 모델을 바탕으로 새로운 국면에 들어섰습니다. 특히 암호화폐 시장이 성숙하면서 단순한 테크놀로지 이상의 실용성이 요구되고 있고, 그 중심에는 바로 AI가 있어요.

AI 에이전트의 진화: 실체를 갖춘 시스템으로

2024년은 AI 기반 암호화폐 프로젝트가 쏟아져 나온 시기였죠. OpenAI의 성장세 덕분에 대중은 AI에 더 큰 기대를 갖게 되었고, 다양한 프로젝트가 빠르게 등장했어요. 하지만 대부분은 초기 ICO(Initial Coin Offering)처럼 hype 위주의 모델이었고, 실질적인 성과 없이 시장에서 사라진 경우도 많았죠.

이후 시장은 거품을 걷어내고 ‘실제 쓸 수 있는 AI’를 요구하기 위해 시작했어요. 그래서 등장한 개념이 바로 **Multi-Agent System(MAS)**이에요. 이건 간단히 말해, 하나의 AI가 모든 걸 처리하는 게 아니라, 각각 특화된 인공지능 시스템들이 팀처럼 협력해 자산 관리, 시장 예측, 위험 평가 등을 분산 처리하는 구조예요.

MAS 기반 시스템은 특히 DeFi(탈중앙 금융) 환경에서 유리해요. 빠른 의사결정과 자동화된 거래 실행은 경쟁력 그 자체거든요. 단일 AI보다 훨씬 더 유연하고, 실시간 시장 변동성에도 빠르게 대응할 수 있다는 점에서 기존의 금융 AI 모델과는 차별화돼요.

Web3의 방향: AI와 함께 가야 하는 이유

Web3는 기술만으로 완성되지 않아요. 커뮤니티, 거버넌스, 유연한 인프라가 있어야 지속 가능하죠. 여기에 AI가 결합하면 완전히 새로운 그림이 나와요.

특히 주목해야 할 건 오픈소스 기반의 AI 모델이에요. OpenAI처럼 폐쇄된 시스템은 운영 비용도 많이 들고, 확장성도 제한적이에요. 반면, Deep Seek-R1 같은 프로젝트는 Pure Reinforcement Learning(순수 강화학습) 기반으로 설계되어 있어요. 이건 기존처럼 사람이 직접 데이터를 라벨링 해서 학습시키는 방식이 아니라, AI가 직접 환경에서 학습하며 실시간으로 변화에 적응한다는 의미예요.

이런 시스템의 장점은 명확해요. 실시간 시장 분석, 유동성 풀 모니터링, 자동 차익 거래 등에서 사람보다 빠른 판단이 가능해지고, 오류도 줄어들어요. 특히 DeFi에서는 이게 매매 전략의 핵심 인프라로 작용할 수 있어요.

분산 거버넌스와 MAS의 결합

AI 에이전트의 진화는 단순히 ‘빠른 판단’을 넘어 조직적인 결정 구조까지 다뤄요. 예전에는 DAO(Decentralized Autonomous Organization)가 단순히 투표 기반의 시스템이었지만, 이제는 MAS 시스템이 들어오면서 더 똑똑한 거버넌스가 가능해졌어요.

예를 들어 프로젝트 내 재무 운용, 온체인 데이터 분석, 자동 규제 준수(Compliance) 같은 부분을 각각 다른 에이전트가 맡고, 이들이 협력해 전체 DAO 운영을 보조하는 방식이죠. 이건 사람이 직접 하나하나 조정하지 않아도 되는, 진짜 탈중앙화된 운영 형태로 나아가는 중요한 발걸음이에요.

Deep Seek-R1이 왜 중요한가?

현재 AI 에이전트 프로젝트에서 가장 많은 관심을 받는 오픈소스 모델 중 하나가 바로 Deep Seek-R1이에요. 이 모델은 학습 효율성, 확장성, 경제성 모두에서 기존 상용 모델을 앞지르며, 실제 Web3 프로젝트들과의 통합 실험이 진행되고 있어요.

특히 주목할 점은, 이 모델이 기존과는 다른 분산 학습 구조를 지향한다는 거예요. 각각의 노드가 독립적인 에이전트 역할을 수행하면서도, 글로벌 네트워크상에서 상호 보완적인 학습을 진행해요. 이건 단순한 AI의 연산 능력을 넘어서, 하나의 경제 체제처럼 작동할 수 있다는 점에서 Web3와 찰떡궁합이라고 볼 수 있어요.

지속 가능한 경제 모델이 핵심이다

지금까지 수많은 암호화폐 프로젝트가 사라진 이유는 단 하나, 실제 쓸 수 있는 구조가 없었기 때문이에요. 기술력만 앞세우고, 사용자 경험이나 비즈니스 구조는 비어 있었던 거죠.

하지만 지금의 AI 에이전트는 다릅니다. 단순한 스마트 콘트랙트 자동화에서 그치지 않고, 실질적인 수익 모델을 갖추고 있어요. 예를 들어:

  • 자동 투자 전략 설계

  • DeFi 자산 포트폴리오 최적화

  • 사용자 행동 데이터 기반 맞춤형 서비스

  • DAO 거버넌스 의사결정 최적화

이런 부분은 단순한 ‘기술’이 아니라, 비즈니스 그 자체예요. 앞으로 Web3 생태계에서 살아남는 프로젝트는 ‘실제로 돈을 벌 수 있는’ 구조를 갖춘 곳일 수밖에 없어요.

정리하며: hype를 넘어선 진짜 진화

지금의 AI 기반 암호화폐 시장은 분명히 과거와 다릅니다. 한때의 유행이 아닌, 지속 가능한 기술 구조와 수익 모델을 갖춘 프로젝트들이 중심에 서고 있어요. 과거 ICO의 거품을 경험한 투자자들은 이제 진짜로 ‘쓸모 있는 AI’를 찾기 시작한 거죠.

Web3는 더 이상 이론이 아니에요. 실제 사람들이 쓰는 구조, 그리고 그 중심엔 반드시 AI 에이전트가 자리할 겁니다.

앞으로 이 기술이 어떤 식으로 자리 잡을지는 아직 완전히 예측할 수 없어요. 하지만 하나는 분명해요. 이제 Web3는 AI 없이는 논의할 수 없는 시대가 됐다는 것. 그리고 이 변화는 생각보다 더 빨리, 더 깊게 진행되고 있어요.

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